“人工智能時代數字人才能力評價模型與培育體系”課題研究正式啟動

當前，數字經濟發展正邁向提質增效的關鍵階段，人工智能加速從技術工具走向系統能力、持續融入企業研發、生產、管理和決策全過程，成為推動產業升級和數智化建設的重要基礎。在智能技術加快向企業場景滲透進程中，其價值轉化越來越依賴于人才供給、組織協同和應用體系建設，數字人才也因此成為推動數字經濟高質量發展、助力人工智能與實體經濟深度融合的關鍵力量。

隨著企業數智化建設不斷向縱深推進，數字人才供需中存在的結構性錯配問題逐漸凸顯，其需求由單一技能要求升級為“技術能力+行業知識+場景應用”的復合能力要求，而現有人才培養與供給體系在交叉學科融合、應用實踐導向和能力標準建設等方面仍存在一定滯后，在人才供給規模與能力結構方面難以迅速適配技術迭代和應用場景演進帶來的新要求。

在此背景下，中國信息通信研究院泰爾終端實驗室于近期正式啟動“人工智能時代數字人才能力評價模型與培育體系”課題。本課題基于人工智能技術規模化應用下數字人才供需錯配、建設體系協同不足等現實痛點，以“現狀調研-共性問題分析-行業應用場景分析-模型標準建議-實踐樣本案例參考”為核心邏輯，研判數字人才建設的可行性范式與建設路徑，為國家數字人才戰略提供理論與支撐，推動形成更貼合產業需求的人才建設思路與實踐路徑。

在已有研究與前期調研沉淀的基礎上，本課題由宏觀人才供需格局逐步聚焦至金融、制造、服務等細分行業場景，系統剖析高校通用型人才供給與企業復合型人才需求間存在的供需錯配問題，并進一步結合不同崗位層級的技能分化要求與能力梯度劃分，形成適配人工智能時代的數字人才建設與落地路徑等相關成果。

本課題將系統性地開展以下工作：

數字人才培養體系建設現狀研究：系統開展數字人才相關政策梳理，研判人工智能時代人才培育需求的趨勢變化與現實挑戰。

數字人才能力模型構建：構建通用數字人才能力層級標準，建立可量化、可評估的數字人才能力評價模型及評估方法。

數字人才培訓平臺通用能力要求標準研究：明確融合人工智能技術的數字人才培訓平臺的通用能力要求，為平臺的規劃、設計、建設、運營與評估提供統一、可落地的規范依據。

為高效推進課題工作，凝聚行業共識，我們現誠摯邀請產業生態中的各方力量加入本次課題共建工作，助力推進數字人才賦能數字經濟高質量發展。以下為已參與課題建設單位名單：